In den letzten Jahren sind bestimmte Themen besonders im Fokus gestanden, darunter:
OT (Operational Technology),
IT (Informationstechnologie),
Patchen und Security.
Die Verbindung von OT und IT ist ein zentraler Schwerpunkt auf der SPS Messe.
Die zunehmende Vernetzung von industriellen Prozessen mit Informationstechnologien eröffnet neue Möglichkeiten, birgt jedoch auch Herausforderungen.
Die Integration von OT und IT ermöglicht eine verbesserte Effizienz und Flexibilität in der Produktion, erfordert aber gleichzeitig robuste Sicherheitsmaßnahmen, um kritische Infrastrukturen vor Cyberbedrohungen zu schützen.
Das Thema Patchen spielt eine entscheidende Rolle, wenn es um die Aktualisierung und Absicherung von Software und Systemen geht.
Die Messe präsentiert neueste Entwicklungen im Bereich der Software-Patching-Technologien, um sicherzustellen, dass industrielle Steuerungssysteme stets auf dem neuesten Stand sind und potenzielle Sicherheitslücken geschlossen werden.
In einer faszinierenden Präsentation tauchte Dr. Johann Schenkl, tief in die Welt der Large Language Models ein und hinterließ einen bleibenden Eindruck.
Der Vortrag bot nicht nur eine fundierte Analyse dieser hochmodernen Technologien, sondern auch praktische Einblicke in ihre Anwendungen und Auswirkungen.
Die Zuhörer wurden auf eine Reise durch die neuesten Entwicklungen in der Sprachmodellierung (ChatGPT 4.0) mitgenommen, wobei jedes Thema in beeindruckender Tiefe behandelt wurde.
Besonders hervorzuheben war die Erklärung von „Zero-Shot Prompting“, die einen Blick hinter die Kulissen der Funktionsweise dieser Modelle ermöglichte. Dr. Johann Schenkl vermittelte nicht nur technisches Wissen, sondern schaffte es auch, komplexe Konzepte verständlich und zugänglich zu präsentieren.
Ein weiterer Schwerpunkt des Vortrags lag auf Frameworks wie Langchain, die einen entscheidenden Beitrag zur Effizienz und Anpassungsfähigkeit von Large Language Models leisten. Die detaillierten Einblicke in die Implementierung dieser Frameworks ermöglichten den Zuhörern, die Potenziale und Herausforderungen besser zu verstehen.
Das Konzept der Funktionen (Functions) und den daraus resultierenden Dienste (Agents) wurde als Schlüsselaspekt des Vortrags hervorgehoben. Dr. Johann Schenkl und sein Team zeigten auf, wie diese Konzepte nicht nur die Leistungsfähigkeit von Large Language Models steigern, sondern auch ihre praktische Anwendbarkeit in verschiedenen Szenarien demonstrieren.